Region of Interest (ROI) : 관심 영역
적외선 영상의 맥락에서 관심 영역(ROI)은 열영상 내에서 상세 분석을 위해 선택된 특정 영역을 의미합니다. 사용자는 온도 측정이나 모니터링이 중요한 영상의 특정 부분에 초점을 맞추기 위해 이 영역을 정의할 수 있습니다. ROI는 목표 온도 데이터 수집 및 처리를 가능하게 하며 종종 이 온도 정보를 다른 시스템으로 전달합니다. 관심 영역은 열영상 처리에서 측정 필드(measurement field)라고도 흔히 불립니다.
ROI는 소프트웨어 기능과 분석 요구사항에 따라 직사각형, 원형, 다각형 또는 자유 형상 영역 등 다양한 형태일 수 있습니다. 정의되면 소프트웨어는 이 영역 내의 열 데이터를 이미지의 다른 부분과 구분하여 표시하고 처리할 수 있습니다. 전기 장비의 과열 부위를 특정 영역 내에서 식별해야 할 때, 제조 공정의 중요 구역을 모니터링할 때, 구조물의 특정 부분에 대한 열 이상을 평가할 때 등 여러 영역을 더 면밀히 검사해야 하는 응용에서는 다중 ROI 정의가 특히 유용합니다.
In the context of infrared imaging, a region of interest (ROI) is a specific area within a thermal image selected for detailed analysis. Users can define this area to focus on particular parts of the image where temperature measurement or monitoring is important. The ROI allows for targeted temperature data collection and processing and often forwards this temperature information to other systems. Regions of Interest are also often referred to as measurement fields in thermal image processing.
An ROI can be of various shapes, including
rectangles, circles, polygons, or even free-form areas, depending on the
software capabilities and the analysis requirements. Once defined, the software
can mark and process the thermal data within this region separately from the
rest of the image. The definition of multiple ROIs is particularly useful in
applications where multiple areas require closer inspection when hotspots in
electrical equipment need to be identified within a certain area, when
monitoring critical zones in manufacturing processes, or when assessing
specific parts of a structure for thermal anomalies.